El futuro del trabajo: cómo la Inteligencia Artificial está transformando las industrias

Desde un filtro para hacer un video gracioso en redes sociales hasta una herramienta para reemplazar un texto en un artículo o algún fondo en una foto histórica, la inteligencia artificial ha alcanzado su pico más popular desde su irrupción al mercado tecnológico.

La inteligencia artificial no es algo novedoso, desde 1943 se habló de este tipo de tecnología, en un artículo titulado “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity” de Warren McCullough y Walter Pitts. Este fue un trabajo revolucionario para la época, ya que allí los científicos hablaron de un modelo matemático para crear una red neuronal.

A partir de ese momento, la comunidad científica y la tecnológica se avocó en esto y con el pasar de los años llegamos a la inteligencia artificial como la conocemos hoy en día. Aunque es una solución tecnológica que ha ayudado al humano en muchos aspectos, hay algunos que la ven como una amenaza por sus implicaciones en los trabajos. 

Usos de la inteligencia artificial en el campo laboral

La inteligencia artificial (IA) tiene numerosas aplicaciones en la fuerza laboral, revolucionando varias industrias y roles laborales. Estos son algunos usos comunes de la IA en la fuerza laboral:

• Automatización: la IA puede automatizar tareas repetitivas y mundanas, lo que permite a los empleados concentrarse en trabajos más complejos y creativos. Esto puede incluir la entrada de datos, la generación de informes, el filtrado de correo electrónico y la atención al cliente a través de chatbots.
• Análisis de datos e información: los algoritmos de IA pueden procesar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, lo que proporciona información valiosa para las empresas. La IA puede identificar patrones, tendencias y anomalías en los datos, lo que ayuda a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos.
• Análisis predictivo: la IA puede analizar datos históricos para hacer predicciones sobre resultados futuros. Esto es útil en varios dominios, como la previsión de ventas, la planificación de la demanda y la evaluación de riesgos. El análisis predictivo puede ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones y mejorar la toma de decisiones.
• Asistentes virtuales: los asistentes virtuales impulsados por IA como Alexa de Amazon, Siri de Apple o Google Assistant pueden realizar tareas basadas en comandos de voz. Pueden programar citas, responder preguntas, proporcionar recordatorios y controlar dispositivos inteligentes, mejorando la productividad y la comodidad.

• Adquisición de talento: la IA puede agilizar el proceso de contratación al automatizar la selección de candidatos, el análisis de currículums y la coincidencia de candidatos. Los algoritmos de IA pueden analizar los requisitos laborales y los perfiles de los candidatos para identificar los mejores ajustes, ahorrando tiempo y esfuerzo para los equipos de contratación.
• Recomendaciones personalizadas: los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento y las preferencias del usuario para brindar recomendaciones personalizadas. Esto se ve comúnmente en plataformas de comercio electrónico, servicios de transmisión y plataformas de contenido, donde AI sugiere productos, películas, música o artículos en función de los intereses individuales.
• Detección de fraude: la IA puede detectar patrones y anomalías en las transacciones financieras para identificar posibles fraudes o infracciones de seguridad. Puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, marcando actividades sospechosas y reduciendo el riesgo de pérdidas financieras.
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP): NLP impulsado por IA permite que las máquinas entiendan y respondan al lenguaje humano. Esto se usa en chatbots, asistentes virtuales y sistemas de reconocimiento de voz, lo que mejora el servicio al cliente y permite interacciones más naturales.
• Automatización robótica de procesos (RPA): la IA y la robótica se pueden combinar para automatizar tareas físicas. Los robots pueden realizar tareas repetitivas y físicamente exigentes en las líneas de montaje de las fábricas o en los almacenes, lo que mejora la eficiencia y reduce los errores humanos.
• Seguridad en el lugar de trabajo: la IA se puede utilizar para monitorear y mejorar la seguridad en el lugar de trabajo. Por ejemplo, los algoritmos de visión artificial pueden analizar las imágenes de las cámaras de vigilancia para detectar posibles peligros o accesos no autorizados, lo que ayuda a prevenir accidentes y garantiza el cumplimiento de los protocolos de seguridad.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo se está aplicando la IA en la fuerza laboral. A medida que la IA continúa evolucionando, su potencial para transformar diversas industrias y roles laborales probablemente se expandirá aún más.

Transformación de la industria por el uso de inteligencia artificial

En referencia a si la inteligencia artificial podrá suplantar a los humanos en varios departamentos empresariales, Saadia Zahidi, directora del Foro Económico Mundial, comentó "en los últimos años ha habido una preocupación latente de que robots industriales puedan desplazar a las personas que trabajan en fábricas, esto ha sucedido, pero también en mayor medida se han usado los robots para ayudar en los trabajos sin reemplazar a nadie".

"Con la inteligencia artificial se ha tenido la misma preocupación entre los trabajadores de puestos administrativos y de asistentes, quienes han visto como esta tecnología ha reemplazado algunas de sus tareas, sin dejarlos sin trabajo, pero ayudándolos con sus quehaceres diarios". 

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